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PCA Geoquímico con Rotación Varimax

Análisis de componentes principales sobre datos geoquímicos multielemento: estandarización, matriz de correlación, extracción de factores y rotación Varimax opcional. Dataset por defecto: Cu%/Fe% de la campaña Sperling 2009 (demo de 2 variables — sube tu propia matriz multielemento para replicar un análisis factorial completo, como el de 47 elementos usado en el paper).

1 · Datos

Columna sondaje / ID (opcional)

Profundidad (opcional)

Variables a incluir en el PCA

2 · Preprocesamiento

Códigos de faltante / sin muestra

Valores bajo el límite de detección (<LD)

Valores sobre el límite superior (>LS)

Excluir elementos con más de % de valores <LD

Valores negativos = <LD (ej. −0,2 = <0,2)

Transformación log₁₀ (recomendado — geoquímica ~lognormal)

3 · Extracción de factores

N° de factores

Rotación Varimax (ortogonal)

–

Muestras usadas

–

Variables

–

Factores retenidos

–

Varianza explicada

Varianza explicada por componente

Barras: % de la varianza total explicada por cada factor (tras la rotación, si está activa). Etiqueta sobre la barra: % acumulado.

Color = signo y magnitud de la carga (rojizo = negativo, azul = positivo). Clic en un encabezado ordena por esa columna.

Eje X

Eje Y

Mostrar top N variables

Valores reportados como “<x” (bajo el límite de detección) y “>x” (sobre el límite superior), por elemento. ROS: regresión sobre estadísticos de orden en escala logarítmica (Helsel, 2005), válida con varios límites de detección; los valores imputados se reparten al azar, con semilla fija (reproducible), entre las muestras que comparten el mismo LD. Los “>x” se usan con el valor del límite.

Elemento	N	<LD	% <LD	LD	>LS	Tratamiento

Eje X

Eje Y

Tabla de puntajes por muestra

Incluye sondaje/profundidad si los mapeaste — descarga este CSV y súbelo en la calculadora de variograma down-hole para analizar la continuidad espacial de un factor en vez de un elemento crudo.